12月26日，国家发改委、国家数据局等五部门联合印发《深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施建议》。

  《实施意见》一方面明确了全国一体化算力网的基建地位，并指明到2025年底综合算力基础设施体系需要初步形成，另一方面，意见提出了具体的量化指标，再次强化了国家队的地位，并重点提及能耗管控、传输成本管控和安全性问题。

  国盛证券表示，随着超算中心部署加快，运维调优越发重要，尤其大模型训练需要规模化并发计算效能。同时，基于算网大脑，进行全网算力资源的智能编排、弹性调度，让算力像水、电一样流动，供有需要的企业按需取用，达到算力调度的理想状况。

  4月17日，科技部高新司在天津组织召开国家超算互联网工作启动会。会上，科技部高新技术司负责同志表示，科技部将通过超算互联网建设，打造国家算力底座，促进超算算力的一体化运营，助力科学技术创新和经济社会高质量发展。

  11月7日，上海市经济和信息化委员会等多部门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知，将实施大模型智能算力加速计划，打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。

  12月16日，中国算力网（西部）调度平台发布，中国算力网西部运营中心正式成立。20日，第二届算力网络与数字化的经济发展论坛上，“上海算力交易买卖平台2.0”正式对外发布，12家企业现场被授牌接入平台节点。

  浙商证券复盘了超算、通用算力的发展历史，认为国产AI算力有望复刻发展历史，从“可用”迈向“好用”，并且在当前国际局势下，AI算力国产化进程有望加速，具体看2024年将为“客户初选适配年”，2025年将为“客户主动采购年”，2026年国产AI芯片有望成为主导。

  通用算力方面，预计2024年国产服务器CPU市场规模有望达到198亿，2027年有望达到333亿；2024年国产服务器市场规模有望达到594亿，2027年有望达到1000亿（24-27年CAGR+19%）；

  超算方面，我国超算CPU已在8年前受限并开启了自强之路，预计2021-2025年CAGR为24.1%，2025年中国超算服务市场规模将达到466亿元，为促进国产超算算力的上架率，2023年科技部启动了超算互联网建设工作，预计中国超算云服务市场规模远期有望达到700亿，其中630亿为企业主导，未来商用企业市场潜力巨大。

  其还指出，美国从2022年开始针对我国高端AI芯片生产制造、人员、供应等多环节持续加码，我国算力新基建等支持政策不断推出，预计2024年国内AI算力总需求有望达到211.50EFlops，其中国产算力需求为98.24EFlops，国产化比例为46.45%，对应需要昇腾910为30.70万张，市场规模307亿，AI服务器3.84万台，市场规模409.33亿。

  GPU方面，昇腾处理器是全球首个覆盖全场景AI芯片，基于统一的达芬奇架构，能支持端边云不同场景的差异化算力需求，并具备从几十毫瓦IP到几百瓦芯片的平滑扩展，覆盖了端边云全场景部署的能力。

  据悉，昇腾910集成了CPU Core、DVPP和任务调度器(Task Scheduler)，能够大大减少和Host CPU的交互，充分的发挥其高算力的优势；还集成了HCCS、PCle 4.0和ROCE v2接口，为构建横向扩展(Scale Out)和纵向扩展(Scale Up)系统提供了灵活高效的方法，单颗昇腾910可以独立完成整个AI的训练流程，最小化与Host的交互，从而充分的发挥其算力。

  科大讯飞创始人、董事长刘庆峰表示华为的GPU能力可以对标英伟达A100。

  同时，浙商证券也指出，目前昇腾迭代的瓶颈在于生态，以英伟达CUDA为核心的AI算力生态是当今世界大模型的主流。

  10月18日华为作为Premier最高级别会员正式加入全球AI开源框架PyTorch社区，PyTorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU，开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发，基于PyTorch，昇腾已经适配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等业界主流大模型，深度优化后性能可持平业界。

  浙商证券预计，未来昇腾迭代速度有望加快，并复刻鲲鹏计算生态发展历史，在各行业遍地开花。（作者：王帅，华尔街见闻）